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Cuevas CAutor (correspondencia)Berjón DAutor o CoautorGarcia NAutor o Coautor

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5 de septiembre de 2022
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Artículo
Sí

Grass band detection in soccer images for improved image registration

Publicado en: SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION. 109 116837- - 2022-11-01 109(), DOI: 10.1016/j.image.2022.116837

Autores:

Cuevas, C; Berjón, D; García, N
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid UPM, Informat Proc & Telecommun Ctr IPTC, Grp Tratamiento Imagenes GTI, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

The registration of images of soccer matches is a key stage in many computer vision applications. Until now, this task has been typically carried out from key points obtained from the white line marks drawn on the field of play, but in many cases this does not yield enough keypoints for a robust registration. This article proposes a strategy to detect the borders between the grass bands of the field of play and therefore makes it possible to locate many more key points that will allow to carry out a subsequent registration of the images. First, a preprocessing is applied to obtain a grayscale image in which the grass bands are easily distinguishable, and also to obtain a binary mask of the entire field of play that determines the area of interest. Then, a local analysis is carried out to detect most of the borders between grass bands. Finally, a global analysis based on the intersections between lines is applied to group the detected borders and rule out false detections. The strategy has been evaluated on two databases composed of hundreds of annotated images from matches in several stadiums with different characteristics and light conditions. The results obtained have shown that most of the lines delimiting the grass bands are found successfully, while the number of false detections is very small.
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Palabras clave

footballgrass bandgreenkey pointline detectionline markpatternregistrationsegmentationturfFootballGrass bandGreenKey pointLine detectionLine markPatternRegistrationSegmentationSoccerTrackingTurf

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 112/275, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Electrical & Electronic. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Computer Vision and Pattern Recognition.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-26:

  • Google Scholar: 4
  • WoS: 2
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 9.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 9 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/82239/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 241
  • Descargas: 98
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (CUEVAS RODRIGUEZ, CARLOS) y Último Autor (GARCIA SANTOS, NARCISO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido CUEVAS RODRIGUEZ, CARLOS.

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