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Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Navas, PAutor o CoautorManzanal, DAutor (correspondencia)Yague, AAutor o CoautorStickle, MmAutor o Coautor

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12 de septiembre de 2022
Publicaciones
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Artículo
Sí

Eigendegradation Algorithm Applied to Visco-Plastic Weak Layers

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 12 (16): 8175- - 2022-08-01 12(16), DOI: 10.3390/app12168175

Autores:

Navas, Pedro; Manzanal, Diego; Yague, Angel; Stickle, Miguel M; Lopez-Querol, Susana
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Afiliaciones

UCL, Dept Civil Environm & Geomat Engn, Gower St, London WC1E 6BT, England - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Caminos Canales & Puertos, Prof Aranguren 3, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

In geotechnical engineering, very often, the soil behavior varies with time. This is of particular interest in many cases such as embankments in soft clays, shear band progression in slopes or where the speed of the application of the load affects the bearing capacity of the material. In this paper, we study the extension of non-local failures using algorithms such as eigenerosion and eigensoftening, in order to evaluate the failure of weak layers. In particular, the time dependence of the progression of shear bands is analyzed through the integration of a Perzyna-type visco-plastic model with a degradation algorithm within the Optimal Transportation Meshfree (OTM) framework. The validation of the proposed algorithm is carried out through three different practical cases, showing very good agreement in all of them.
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Palabras clave

Approximation schemesDegradationFailureFinite deformationFormulationFractureImplementationInstabilitiesLandslidesLife on landLiquefactionMeshfree numerical modelingSensitive claysSph modelTransportation meshfree methodVisco-plastic behavior

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 42/90, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 1.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 1 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/94548/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 18
  • Descargas: 4
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 15 - Life on land, con una probabilidad del 69% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United Kingdom.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (NAVAS ALMODOVAR, PEDRO) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MANZANAL MILANO, DIEGO GUILLERMO.

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Objetivos del proyecto

La aportación persigue los siguientes objetivos: analizar el comportamiento dependiente del tiempo en capas débiles viscoplásticas; evaluar la extensión de fallos no locales mediante algoritmos de eigenerosión y eigensoftening; integrar un modelo viscoplástico tipo Perzyna con un algoritmo de degradación en el marco Optimal Transportation Meshfree (OTM); estudiar la progresión temporal de bandas de cizallamiento en suelos; y validar el algoritmo propuesto mediante tres casos prácticos diferentes, demostrando su eficacia y concordancia con resultados esperados.
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Resultados más relevantes

El estudio aborda la aplicación de algoritmos de eigendegradación a capas débiles viscoplásticas para analizar fallos no locales en ingeniería geotécnica. Los resultados más relevantes son: la extensión de fallos no locales se evalúa mediante algoritmos de eigenerosión y eigensoftening; se analiza la dependencia temporal de la progresión de bandas de cizalla integrando un modelo viscoplástico tipo Perzyna con un algoritmo de degradación en el marco OTM; la validación del algoritmo propuesto se realiza en tres casos prácticos distintos; y se observa una muy buena concordancia entre los resultados numéricos y los casos estudiados, demostrando la eficacia del método para predecir fallos en capas débiles viscoplásticas.
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Reconocimientos ligados al ítem

This research was funded by the Ministerio de Ciencia e Innovacion, under Grant Number, PID2019-105630GB-I00; and the European Research Council-H2020 MSCA-RISE, Grant Agreement No 101007851 (DISCO2-STORE), being both greatly appreciated.
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