The role of coherence theory in attractor quantum neural networks
Publicado en:Quantum. 6 794-794 - 2022-01-01 6(), DOI: 10.22331/Q-2022-09-08-794
Autores: Marconi C; Saus PC; Díaz MG; Sanpera A
Afiliaciones
Resumen
We investigate attractor quantum neural networks (aQNNs) within the framework of coherence theory. We show that: i) aQNNs are associated to non-coherence-generating quantum channels; ii) the depth of the network is given by the decohering power of the corresponding quantum map; and iii) the attractor associated to an arbitrary input state is the one minimizing their relative entropy. Further, we examine faulty aQNNs described by noisy quantum channels, derive their physical implementation and analyze under which conditions their performance can be enhanced by using entanglement or coherence as external resources.
Palabras clave
Indicios de calidad
Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión
El trabajo ha sido publicado en la revista Quantum debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 14/85, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Physics, Multidisciplinary.
2025-08-09:
- Open Alex: 1
- Google Scholar: 2