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Investigadores/as Institucionales

Gupta, ChetnaAutor (correspondencia)Fernandez-Crehuet, Jose MariaAutor o Coautor

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26 de diciembre de 2022
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Artículo
Sí

A novel value-based multi-criteria decision making approach to evaluate new technology adoption in SMEs

Publicado en: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 8 e1184- - 2022-12-09 8(), DOI: 10.7717/peerj-cs.1184

Autores:

Gupta, Chetna; Fernandez-Crehuet, Jose Maria; Gupta, Varun
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Afiliaciones

GISMA Univ Appl Sci, Business Sch, Potsdam, Germany - Autor o Coautor
GISMA Univ Appl Sci, Multidisciplinary Res Ctr Innovat SMEs MrciS, Potsdam, Germany - Autor o Coautor
Jaypee Inst Informat Technol, Dept Comp Sci & Engn & Informat Technol, Noida, India - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Org Adm Empresas & Estadist, Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

The modern competition is moving quickly toward incorporating cutting-edge technological improvements to support Small and Medium Enterprises (SMEs) in enhancing their business models. Making decisions regarding implementing new technologies in SMEs is a challenging process driven by the continuous new advances in the technology industry. Important operational process decisions, such as organizational investment costs, technology acquisition, maintenance, customer experience, employee training for the proper use of each technology, reliability requirements, and security needs, must be made very carefully for such adoptions. In this research, a novel multi-criteria decision-making process model is presented to help SME decision-makers choose the optimal technology from a list of desirable choices. The proposed approach makes use of a weighted multi-criteria decision model to rank parameters by combining many criteria that are crucial in choosing the best-suited technology. A literature review and expert opinion are utilized to pinpoint key decision-makers for the adoption of technological innovation. Specialists had reviewed the proposal in the field, and early findings suggest that it might be helpful to SME decision-makers in promoting customer value and firm performance.
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Palabras clave

IctInformationMulti criteria decision makingSmesTechnology adoptionWork

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista PEERJ COMPUTER SCIENCE debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 29/111, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science, Theory & Methods. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Computer Science (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-26:

  • Google Scholar: 4
  • WoS: 2
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 85.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 80 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
  • El número de menciones en la red social Facebook: 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/91684/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 46
  • Descargas: 22
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Germany; India.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GUPTA, CHETNA) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GUPTA, CHETNA.

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