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Rodríguez-Sanz AAutor (correspondencia)

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25 de enero de 2023
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Conferencia Publicada
Sí

Impact of weather conditions on airport arrival delay and throughput

Publicado en:Iop Conference Series: Materials Science And Engineering. 1024 (1): - 2021-01-01 1024(1), DOI: 10.1088/1757-899X/1024/1/012107

Autores: Rodríguez-Sanz Á; Cano J; Fernández BR

Afiliaciones

Department of Computer Science and Statistics, Universidad Rey Juan Carlos, Spain, Department of Statistics, University of Auckland, New Zealand - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid, Plaza Cardenal Cisneros N3, Madrid, 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Weather events have a significant impact on airport arrival performance and may cause delays in operations and/or constraints in airport capacity. In Europe, almost half of all regulated airport traffic delay is due to adverse weather conditions. Moreover, the closer airports operate to their maximum capacity, the more severe is the impact of a capacity loss due to external events such as weather. Various weather uncertainties occurring during airport operations can significantly delay some arrival processes and cause network-wide effects on the overall Air Traffic Management (ATM) system. Quantifying the impact of weather is, therefore, a key feature to improve the decision-making process that enhances airport performance. It would allow airport operators to identify the relevant weather information needed, and help them decide on the appropriate actions to mitigate the consequences of adverse weather events. We present a methodology to evaluate the impact of adverse weather events on airport arrival performance (delay and throughput) and to define operational thresholds for significant weather conditions. Our results are computed from a dataset of over 750,000 flights on a major European hub and from local weather data during the period 2015-2018. We combine delay and capacity metrics at different airport operational stages for the arrival process (final approach, taxi-in and in-block). We introduce a new approach for modelling causal relationships between airport arrival performance indicators and meteorological events, which can be used to quantify the impact of weather in airport arrival conditions, predict the evolution of airport operational scenarios and support airport decision-making processes. © 2021 Institute of Physics Publishing. All rights reserved.

Palabras clave

Airport performanceBayesian networksMetar dataOperational thresholdsUncertainty managementWeather impact

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Iop Conference Series: Materials Science And Engineering debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 1.1, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-09, el siguiente número de citas:

  • Scopus: 2

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-09:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 26 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: New Zealand.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RODRIGUEZ SANZ, ALVARO) y Último Autor (Fernández BR).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RODRIGUEZ SANZ, ALVARO.