Miguel Martín Stickle es licenciado en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid desde el año 2003 y Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid desde el año 2010, recibiendo el premio extraordinario de doctorado en el curso 2010-2011.

Es coautor de más de 25 artículos JCR (Q1 y Q2)  publicados en los últimos 10 años. Estas publicaciones se pueden encontrar en revistas internacionales de gran prestigio en Matemática Interdisciplinar e Ingeniería Civil como Archives of Computational Methods in Engineering, International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, Computational Mechanics, International Journal for Numerical Methods in Engineering o Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. Ha sido citado  215 veces según Web of Science, 231 veces según Scopus y tiene un índice h de 8 según ambos sistemas.

Ha participado en 7 proyectos competitivos como miembro del equipo de investigación. De estos proyectos 4 son del plan nacional de investigación y 3 son de ámbito europeo (H2020, FP7, acción integrada España-Italia). Actualmente es Investigador Principal del proyecto "Modelos acoplados de simulación basados en partículas: aplicación a deslizamientos rápidos de laderas y olas generadas en embalses, lagos y bahías" (PID2019-105630GB-I00) siendo la entidad financiadora el "Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades". De igual forma, ha participado en ponencias de más de 20 congresos internacionales. 

Las líneas de investigación de Miguel Martín Stickle se centran en el desarrollo de modelos matemáticos y numéricos dentro del ámbito de la Ingeniería Civil y más concretamente dentro de la Geomecánica Computacional. Actualmente, su investigación se está centrando en:  

1) El desarrollo de modelos matemáticos hidro-mecánicos, en régimen de grandes deformaciones, necesarios para representar la respuesta de medios porosos granulares en el que los intersticios del esqueleto sólido pueden estar saturados de uno o varios fluidos intersticiales o bien parte del espacio intersticial puede estar ocupado con gas (aire).  

2) La resolución numérica de los modelos matemáticos mencionados en el epígrafe anterior a través de técnicas numéricas como el Método de los Elementos Finitos (MEF) o de métodos sin malla como el Smoothed-Particle Hydrodynamics (SPH), el Material-Point Method (MPM) o el Optimal Transportation Meshfree (OTM) method.  

3) La aplicación de los esquemas numéricos del epígrafe anterior a reproducir tanto la iniciación como la propagación de deslizamientos de tipo flujo con el claro objetivo de llegar a mitigar y/o prevenir las consecuencias catastróficas que este tipo de fenómenos puede causar sobre la sociedad.