Trayectoria:

Guillermo Vigueras es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), desde principios de 2018. Recibió su doctorado en Informática en la Universidad de Valencia. Durante sus estudios de doctorado realizó diversas estancias de investigación en instituciones europeas como el Laboratorio de Gráficos de la Universidad de Chipre, bajo la supervisión de Yiorgos Chrysanthou, o el Grupo de Sistemas Distribuidos y Middleware de INRIA-Rennes, bajo la supervisión de Thierry Priol. Tras la finalización de su tesis doctoral trabajó como investigador post-doctoral en el Departamento de Ingeniería Biomédica del King's College of London (Londres, Reino Unido) y el Instituto IMDEA Materiales (Madrid, España), donde trabajó con equipos multi-disciplinares para la simulación por ordenador de diferentes problemas científicos y de ingeniería. Durante su estancia en KCL desarrolló la primera implementación basada en GPUs de un modelo electro-mecánico del corazón humano para el diagnóstico personalizado de pacientes y la planificación de intervenciones quirúrgicas en entornos clínicos reales. Posteriormente, en el Instituto IMDEA Software estuvo trabajando como investigador post-doctoral utilizando técnicas de machine learning y análisis de datos para la transformación y optimización automática de programas. Actualmente, es investigador en el laboratorio MEDAL (Medical Data Analitics Laboratory) donde trabaja aplicando métodos de análisis de datos y machine learning al campo médico.

Durante su trayectoria investigadora, Guillermo Vigueras ha participado en varios proyectos de investigación de ámbito regional, nacional y europeo, como miembro del equipo investigador, como director técnico y como investigador principal. Como fruto de su trayectoria, Guillermo Vigueras cuenta con más de 20 publicaciones en revistas, capítulos de libro y conferencias internacionales, de entre las cuales un buen número son  de impacto relevante y muy relevante (Q2 y Q1), según diversos índices de impacto. También cuenta con cerca de 30 ponencias y artículos publicados en actas de congresos nacionales e internacionales.

En el ámbito académico Guillermo Vigueras ha impartido docencia oficial de grado y máster a lo largo de su trayectoria en diversas universidades españolas. Por otro lado, en los últimos años ha participado y dirigido proyectos de innovación educativa, obteniendo un premio a la segunda mejor idea de innovación educativa en la UPM. Además de poseer varias acreditaciones por la ANECA para ocupar distintos puestos de profesor contratado, tiene solicitada la acreditación para profesor Titular de Universidad, que está siendo evaluada y pendiente de resolución en breve.

Intereses de Investigación:

En el pasado, sus intereses de investigación se centraron en desarrollar implementaciones paralelas de problemas científicos de diversa índole con el fin de explotar plataformas heterogéneas de cómputo. Además, anteriormente también aplicó su experiencia previa en paralelización de código para la transformación automática de programas sobre plataformas heterogéneas. Esta línea de investigación implicaba el uso de machine learning para la transformación automática de programas con el fin de mejorar propiedades funcionales y no funcionales del código como el consumo de recursos y energía o el tiempo de ejecución. El objetivo de esta investigación es el de generar software eficiente para plataformas heterogéneas y reducir drásticamente el coste de programación de este tipo de plataformas permitiendo su uso a un rango mayor de usuarios. Actualmente sus intereses de investigación se centran en el uso de Machine Learning y Big Data, en diversos problemas del ámbito de la ingeniería y la medicina.