Calimanut-Ionut Cira es profesor en el Departamento de Ingeniería Geoespacial de la Universidad Politécnica de Madrid (España). Sus áreas de conocimiento incluyen la extracción de información geoespacial de imágenes de alta resolución utilizando aprendizaje profundo (GeoAI), la propuesta de nuevas arquitecturas de redes neuronales artificiales para procesar grandes volúmenes de datos geoespaciales y la ciencia de datos geoespaciales.

Como investigador, desarrolla su trabajo dentro del Grupo de Investigación de Servicios Avanzados en Internet (GISAI).

Ha publicado un total de 19 artículos en revistas indexadas en el Journal Citation Reports (JCR), y otros 11 en actas de congresos y conferencias tanto nacionales como internacionales (fecha 28/10/2024). Ha participado en 15 proyectos de investigación competitivos financiados públicamente a nivel nacional e internacional relacionados con el aprendizaje profundo.

Entre sus logros destacados se encuentran la recepción de tres premios por la mejor tesis doctoral: (1)-Premio extraordinario de doctorado para el curso académico 2021-2022 por la Universidad Politécnica de Madrid, (2)-Premio a la mejor tesis doctoral en Teledetecție por IEEE - Geoscience and Remote Sensing Society y (3)-Premio EuroSDR 2022 para la mejor tesis doctoral por la agencia europea EuroSDR. También ha realizado dos estancias de investigación de más de tres meses en la Universidad Técnica de Berlín (Alemania) y en el Centro RIKEN para Proyectos de Inteligencia Avanzada de la Universidad de Tokio (Japón).