B.1. Breve descripción del Trabajo de Fin de Grado (TFG) y puntuación obtenida Desarrollo de una aplicación móvil para dispositivos smartphones con sistema operativo Android y ofrecer una herramienta alternativa de comunicación y aprendizaje cognitivo que apoye a niños de entre 6 a 15 años, con la condición de trastorno del espectro autista (TEA). En la actualidad, los niños tienen una gran afinidad por la tecnología y más por los dispositivos móviles, los cuales han provocado un impacto significativo y cambios en la forma de comunicarse de la sociedad en general. La creación de una app gratuito con un entorno visual, auditivo, atractivo y usable en el idioma regional panameño, permitirá complementar las actividades educativas, sociales y cognitivas, en niños que padecen este trastorno y que por carencias económicas en ocasiones ven condicionadas sus oportunidades a una mejor calidad de vida personal y familiar.

B.2. Breve descripción del Trabajo de Fin de Máster (TFM) y puntuación obtenida Asignación automática del código CPV a la contratación públicaEste proyecto aplica técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, así como de aprendizaje automático para predecir el tercer dígito de los códigos Common Procurement Vocabulary (CPV), traducido al español como Vocabulario Común de Contratos Públicos (VCCP), utilizados en los contratos de licitación de la Unión Europea. El esquema CPV, con alrededor de 10000 códigos distintos, provee un método para identificar licitaciones y adjudicaciones en cualquier país de la Unión Europea. Sin embargo, su asignación manual resulta una tarea compleja. Esta investigación se centra en la predicción del tercer dígito de los códigos CPV valiéndose únicamente de la descripción del contrato. El mecanismo de predicción empleado es el modelo Random forest, que destacó por su superior precisión y eficiencia de tiempo sobre los demás modelos de aprendizaje automático evaluados. Este trabajo demuestra la viabilidad de estas técnicas para predecir las categorías de contratos de licitación basándose en sus descripciones, de lo que deriva una potencial mejora en la eficiencia de los procesos de licitación y detección temprana de irregularidades.

Puntuación: 8.5