B.1. Breve descripción del Trabajo de Fin de Grado (TFG) y puntuación obtenida El Trabajo de Fin de Grado, titulado «Simulación de algoritmos de prevención de colisiones en 2D utilizando diagramas de Voronoi», resuelve el problema de prevención de colisiones en una simulación de un sistema centralizado de multiagentes holonómicos en un espacio bidimensional libre de obstáculos estáticos. Para ello, se propone una implementación de una arquitectura con tres módulos para cubrir las siguientes estrategias: Estrategia de Evaluación de Amenazas (EEA), Estrategia de Planificación de Rutas (EPR) y Estrategia de Seguimiento de Rutas (ESR). Las celdas de Voronoi amortiguadas representan la EEA. Los módulos con la EPR utilizan dos algoritmos: el Algoritmo Geométrico Analítico (AGA) y el algoritmo de Control de Horizontes en Retroceso (CHR) basado en Programación Cuadrática (PC). Finalmente, la EPR controla el seguimiento según magnitudes de distancia fijas en cada iteración. El análisis de los resultados considera el tiempo de ejecución computacional, el número de pasos hasta la convergencia y el cálculo de valores óptimos. Además, estos resultados se comparan con el algoritmo de Prevención de Colisiones Recíproco Óptimo (PCRO). De esta forma, nuestra propuesta aborda y resuelve con éxito el problema de prevención de colisiones, pero requiere más tiempo de ejecución y número de pasos en comparación con el algoritmo de PCRO. Además, el número de pasos del AGA está más cerca del algoritmo de PCRO, produciendo resultados prometedores con una precisión del 95%.

La puntuación obtenida fue de 10/10.

B.2. Breve descripción del Trabajo de Fin de Máster (TFM) y puntuación obtenida El Trabajo de Fin de Máster, titulado «Optimización del Uso de Material Criptográfico en Redes QKD para su Utilización en Protocolos de Seguridad Clásica» aborda la optimización de recursos criptográficos en redes de distribución de claves cuánticas (QKD). El objetivo es mejorar la utilización de materiales criptográficos en redes QKD para su aplicación en protocolos de seguridad clásicos como MACsec, IPsec y TLS. Dado el crecimiento exponencial de los ecosistemas de comunicación cuántica, este proyecto aborda nuevos desafíos en seguridad y eficiencia.

Se desarrolló un modelo de optimización robusto para gestionar de manera eficiente las claves criptográficas dentro de las redes QKD. Este modelo se implementó en lenguaje Python utilizando la librería PuLP (del inglés Python Library for Linear Programming) y se simuló en un entorno controlado como lo es Jupyter Lab. Los resultados fueron satisfactorios, demostrando que el modelo puede optimizar la asignación de recursos criptográficos, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la utilización de los recursos. La flexibilidad del modelo quedó evidenciada por su adaptabilidad a diferentes escenarios de carga y demanda.

Los hallazgos tienen implicaciones significativas para el futuro de las comunicaciones cuánticas, en particular en la mejora de la eficiencia y la seguridad de las redes QKD. La Infraestructura de Comunicación Cuántica de Madrid, por ejemplo, podría beneficiarse enormemente de esta funcionalidad, aprovechando las alianzas estratégicas entre la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y la coordinación del proyecto.

A pesar de los resultados positivos, el estudio presenta ciertas limitaciones, como la exploración insuficiente de las variaciones temporales y la simplificación de ciertos parámetros. Las investigaciones futuras deberían abordar estas limitaciones y centrarse en áreas como la selección dinámica de rutas entre nodos, la conversión del problema de programación lineal a uno no lineal utilizando distancias euclidianas y la incorporación de variaciones temporales en el proceso de optimización.

Además, es esencial evaluar la integración de la criptografía cuántica con protocolos de seguridad clásicos para evaluar su viabilidad en entornos híbridos reales. El trabajo futuro también debería considerar revisiones de literatura más extensas y actualizadas para mantenerse al día con los rápidos avances en las tecnologías de comunicación cuántica.

La puntuación obtenida fue 10/10.