
Indexat a
Llicència i ús
Frailty detection in older adults via fractal analysis of acceleration signals from wrist-worn sensors
Publicat a:Health Inf Sci Syst. 11 (1): 29- - 2023-06-27 11(1), DOI: 10.1007/s13755-023-00229-8
Autors: Cobo, Antonio; Rodriguez-Laso, Angel; Villalba-Mora, Elena; Perez-Rodriguez, Rodrigo; Rodriguez-Manas, Leocadio
Afiliacions
Resum
Purpose : Frailty is a reversible multidimensional syndrome that puts older people at a high risk of adverse health outcomes. It has been proposed to emerge from the dysregulation of the complex system dynamics of physiologic control systems. We propose the analysis of the fractal complexity of hand movements as a new method to detect frailty in older adults. Methods : FRAIL scale and Fried’s phenotype scores were calculated for 1209 subjects—72.4 (5.2) y.o. 569 women—and 1279 subjects—72.6 (5.3) y.o. 604 women—in the pubicly available NHANES 2011–2014 data set, respectively. The fractal complexity of their hand movements was assessed with a detrended fluctuation analysis (DFA) of their accelerometry records and a logistic regression model for frailty detection was fit. Results : Goodness-of-fit to a power law was excellent (R 2> 0.98). The association between complexity loss and frailty level was significant, Kruskal–Wallis test (df = 2, Chisq = 27.545, p-value < 0.001). The AUC of the logistic classifier was moderate (AUC with complexity = 0.69 vs. AUC without complexity = 0.67). Conclusion : Frailty can be characterized in this data set with the Fried phenotype. Non-dominant hand movements in free-living conditions are fractal processes regardless of age or frailty level and its complexity can be quantified with the exponent of a power law. Higher levels of complexity loss are associated with higher levels of frailty. This association is not strong enough to justify the use of complexity loss after adjusting for sex, age, and multimorbidity.
Paraules clau
Indicis de qualitat
Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió
El treball ha estat publicat a la revista Health Inf Sci Syst a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 10/44, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Medical Informatics.
Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.
Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-06-09:
- Google Scholar: 2
- WoS: 1
- Scopus: 1
Impacte i visibilitat social
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals
Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (COBO ARÉVALO, ANTONIO) .