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Análisis de autorías institucional

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Frailty detection in older adults via fractal analysis of acceleration signals from wrist-worn sensors

Publicado en:Health Inf Sci Syst. 11 (1): 29- - 2023-06-27 11(1), DOI: 10.1007/s13755-023-00229-8

Autores: Cobo, Antonio; Rodriguez-Laso, Angel; Villalba-Mora, Elena; Perez-Rodriguez, Rodrigo; Rodriguez-Manas, Leocadio

Afiliaciones

Resumen

Purpose : Frailty is a reversible multidimensional syndrome that puts older people at a high risk of adverse health outcomes. It has been proposed to emerge from the dysregulation of the complex system dynamics of physiologic control systems. We propose the analysis of the fractal complexity of hand movements as a new method to detect frailty in older adults. Methods : FRAIL scale and Fried’s phenotype scores were calculated for 1209 subjects—72.4 (5.2) y.o. 569 women—and 1279 subjects—72.6 (5.3) y.o. 604 women—in the pubicly available NHANES 2011–2014 data set, respectively. The fractal complexity of their hand movements was assessed with a detrended fluctuation analysis (DFA) of their accelerometry records and a logistic regression model for frailty detection was fit. Results : Goodness-of-fit to a power law was excellent (R 2> 0.98). The association between complexity loss and frailty level was significant, Kruskal–Wallis test (df = 2, Chisq = 27.545, p-value < 0.001). The AUC of the logistic classifier was moderate (AUC with complexity = 0.69 vs. AUC without complexity = 0.67). Conclusion : Frailty can be characterized in this data set with the Fried phenotype. Non-dominant hand movements in free-living conditions are fractal processes regardless of age or frailty level and its complexity can be quantified with the exponent of a power law. Higher levels of complexity loss are associated with higher levels of frailty. This association is not strong enough to justify the use of complexity loss after adjusting for sex, age, and multimorbidity.

Palabras clave

accelerometryagecomplexityfractal analysishealthysmartwatchtime seriesunobtrusive monitoringAccelerometryDynamicsFractal analysisFrailty syndromeSmartwatchTime seriesUnobtrusive monitoring

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Health Inf Sci Syst debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 10/44, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Medical Informatics.

2025-05-30:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-30:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 13.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 13 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/81099/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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  • Descargas: 8

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (COBO ARÉVALO, ANTONIO) .