{rfName}
Co

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

7

Altmetrics

Article has an altmetric score of 1

Grant support

This work has been co-funded by the Ministerio de Ciencia e Innovacion of Spain and European Regional Development Fund (FEDER) under grants PID2019-106493RB-I00 (DL-CEMG) and the Comunidad de Madrid under Convenio Plurianual with the Universidad Politecnica de Madrid in the actuation line of Programa de Excelencia para el Profesorado Universitario.

Anàlisi d'autories institucional

Bobadilla, JAutor o coautorDuenas-Lerin, JAutor o coautorOrtega, FAutor o coautorGutierrez, AAutor (correspondència)

Compartir

Publicacions
>
Article

Comprehensive Evaluation of Matrix Factorization Models for Collaborative Filtering Recommender Systems

Publicat a:International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence. 8 (6): 15-23 - 2024-06-01 8(6), DOI: 10.9781/ijimai.2023.04.008

Autors: Bobadilla, J; Duenas-Lerin, J; Ortega, F; Gutierrez, A

Afiliacions

Resum

Matrix factorization models are the core of current commercial collaborative filtering Recommender Systems. This paper tested six representative matrix factorization models, using four collaborative filtering datasets. Experiments have tested a variety of accuracy and beyond accuracy quality measures, including prediction, recommendation of ordered and unordered lists, novelty, and diversity. Results show each convenient matrix factorization model attending to their simplicity, the required prediction quality, the necessary recommendation quality, the desired recommendation novelty and diversity, the need to explain recommendations, the adequacy of assigning semantic interpretations to hidden factors, the advisability of recommending to groups of users, and the need to obtain reliability values. To ensure the reproducibility of the experiments, an open framework has been used, and the implementation code is provided.

Paraules clau

Collaborative filteringMatrix factorizationRecommender systems

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2024 encara no hi ha indicis calculats, però el 2023, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Networks and Communications.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-06-04:

  • Google Scholar: 2
  • WoS: 1
  • Scopus: 4
  • OpenCitations: 5

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-04:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 8.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 8 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 0.25.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • A més, el treball s'ha enviat a una revista classificada com a Diamant en relació amb aquest tipus de política editorial.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (BOBADILLA SANCHO, JESUS) i Últim Autor (GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM.