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This work has been co-funded by the Ministerio de Ciencia e Innovacion of Spain and European Regional Development Fund (FEDER) under grants PID2019-106493RB-I00 (DL-CEMG) and the Comunidad de Madrid under Convenio Plurianual with the Universidad Politecnica de Madrid in the actuation line of Programa de Excelencia para el Profesorado Universitario.

Análisis de autorías institucional

Bobadilla, JAutor o CoautorDuenas-Lerin, JAutor o CoautorOrtega, FAutor o CoautorGutierrez, AAutor (correspondencia)

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Artículo

Comprehensive Evaluation of Matrix Factorization Models for Collaborative Filtering Recommender Systems

Publicado en:International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence. 8 (6): 15-23 - 2024-06-01 8(6), DOI: 10.9781/ijimai.2023.04.008

Autores: Bobadilla, J; Duenas-Lerin, J; Ortega, F; Gutierrez, A

Afiliaciones

Resumen

Matrix factorization models are the core of current commercial collaborative filtering Recommender Systems. This paper tested six representative matrix factorization models, using four collaborative filtering datasets. Experiments have tested a variety of accuracy and beyond accuracy quality measures, including prediction, recommendation of ordered and unordered lists, novelty, and diversity. Results show each convenient matrix factorization model attending to their simplicity, the required prediction quality, the necessary recommendation quality, the desired recommendation novelty and diversity, the need to explain recommendations, the adequacy of assigning semantic interpretations to hidden factors, the advisability of recommending to groups of users, and the need to obtain reliability values. To ensure the reproducibility of the experiments, an open framework has been used, and the implementation code is provided.

Palabras clave

Collaborative filteringMatrix factorizationRecommender systems

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Networks and Communications.

2025-06-01:

  • Google Scholar: 2
  • WoS: 1
  • Scopus: 4
  • OpenCitations: 5

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-01:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 8.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 8 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.25.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Además, el trabajo se ha enviado a una revista clasificada como Diamante en relación con este tipo de política editorial.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BOBADILLA SANCHO, JESUS) y Último Autor (GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM.