{rfName}
St

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

473

Altmetrics

Article has an altmetric score of 3

Grant support

This research has been partially funded by the Madrid Regional Council (CAM), FSE, and FEDER under project CLOUDS (S2009TIC-1692), the Spanish Research Agency MICINN under project CloudStorm (TIN2010-19077), and the Juan de la Cierva Fellowship of Claudio Soriente, and the European Commission under project MASSIF (FP7-257475). Ricardo Jimenez-Peris and Marta Patino-Martinez filed a patent at USPTO with number US13/112,628 related to this paper.

Anàlisi d'autories institucional

Patiño-Martínez, MartaAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Article

StreamCloud: An Elastic and Scalable Data Streaming System

Publicat a:Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems. 23 (12): 2351-2365 - 2012-12-01 23(12), DOI: 10.1109/TPDS.2012.24

Autors: Gulisano, Vincenzo; Jimenez-Peris, Ricardo; Patino-Martinez, Marta; Soriente, Claudio; Valduriez, Patrick

Afiliacions

Resum

Many applications in several domains such as telecommunications, network security, large-scale sensor networks, require online processing of continuous data flows. They produce very high loads that requires aggregating the processing capacity of many nodes. Current Stream Processing Engines do not scale with the input load due to single-node bottlenecks. Additionally, they are based on static configurations that lead to either under or overprovisioning. In this paper, we present StreamCloud, a scalable and elastic stream processing engine for processing large data stream volumes. StreamCloud uses a novel parallelization technique that splits queries into subqueries that are allocated to independent sets of nodes in a way that minimizes the distribution overhead. Its elastic protocols exhibit low intrusiveness, enabling effective adjustment of resources to the incoming load. Elasticity is combined with dynamic load balancing to minimize the computational resources used. The paper presents the system design, implementation, and a thorough evaluation of the scalability and elasticity of the fully implemented system.

Paraules clau

Cloud computingData streamingElasticityLoad managementPeer to peer computingScalabilitySemanticsStreaming media

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2012, es trobava a la posició 16/100, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Science, Theory & Methods.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 8.65. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 6.94 (font consultada: FECYT Febr 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 63.66 (font consultada: Dimensions Jun 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-06-04, el següent nombre de cites:

  • WoS: 189
  • Scopus: 284
  • OpenCitations: 239

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-04:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 132.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 132 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 3.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: France.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Gulisano, Vincenzo) .

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Gulisano, Vincenzo.