{rfName}
Au

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

400

Altmetrics

Article has an altmetric score of 12

Anàlisi d'autories institucional

Carrio, AdrianAutor (correspondència)Sampedro, CarlosAutor o coautorLuis Sanchez-Lopez, JoseAutor o coautorCampoy, PascualAutor o coautor

Compartir

9 dejuny de 2019
Publicacions
>
Article
Sí

Automated Low-Cost Smartphone-Based Lateral Flow Saliva Test Reader for Drugs-of-Abuse Detection

Publicat a:Sensors. 15 (11): 29569-29593 - 2015-11-24 15(11), DOI: 10.3390/s151129569

Autors: Carrio, Adrian; Sampedro, Carlos; Luis Sanchez-Lopez, Jose; Pimienta, Miguel; Campoy, Pascual

Afiliacions

Aplitest Hlth Solut, Madrid 28046, Spain - Autor o coautor
Ctr Automat & Robot UPM CSIC, Comp Vis Grp, Madrid 28006, Spain - Autor o coautor

Resum

Lateral flow assay tests are nowadays becoming powerful, low-cost diagnostic tools. Obtaining a result is usually subject to visual interpretation of colored areas on the test by a human operator, introducing subjectivity and the possibility of errors in the extraction of the results. While automated test readers providing a result-consistent solution are widely available, they usually lack portability. In this paper, we present a smartphone-based automated reader for drug-of-abuse lateral flow assay tests, consisting of an inexpensive light box and a smartphone device. Test images captured with the smartphone camera are processed in the device using computer vision and machine learning techniques to perform automatic extraction of the results. A deep validation of the system has been carried out showing the high accuracy of the system. The proposed approach, applicable to any line-based or color-based lateral flow test in the market, effectively reduces the manufacturing costs of the reader and makes it portable and massively available while providing accurate, reliable results.

Paraules clau

computer visiondiagnosticsdrugs-of-abusemachine learningneural networksColorimetric detectionComputer visionDiagnosticsDrugs-of-abuseMachine learningNeural networksSmartphone

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Sensors a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2015, es trobava a la posició 12/56, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Instruments & Instrumentation.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 3.43. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 3.01 (font consultada: FECYT Febr 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 26.1 (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-27, el següent nombre de cites:

  • WoS: 97
  • Scopus: 110
  • Europe PMC: 35
  • Google Scholar: 152

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-27:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 270.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 266 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 11.5.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 5 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Carrió Fernández, Adrián) i Últim Autor (CAMPOY CERVERA, PASCUAL).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Carrió Fernández, Adrián.