{rfName}
Qu

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

12

Altmetrics

Article has an altmetric score of 3

Anàlisi d'autories institucional

Coronado LmpAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Conferència publicada

Quantum Natural Language Processing Based Sentiment Analysis Using Lambeq Toolkit

Publicat a:Icpc2t 2022 - 2nd International Conference On Power, Control And Computing Technologies, Proceedings. - 2022-01-01 (), DOI: 10.1109/ICPC2T53885.2022.9776836

Autors: Ganguly S; Morapakula SN; Coronado LMP

Afiliacions

Escuela Tecnica Superior de Ingenieria de Sistemas Informaticos, Universidad Politecnica de Madrid - Autor o coautor
Karunya Institute of Technology and Sciences - Autor o coautor

Resum

Sentiment classification is one of the best use cases of classical natural language processing (NLP). We witness its power in various domains such as banking, business, and the marketing industry. We already know how classical AI and machine learning can change and improve technology. Quantum natural language processing (QNLP) is a young and gradually emerging technology that can provide a quantum advantage for NLP tasks. In this paper, we show the first application of QNLP for sentiment analysis and achieve perfect test set accuracy for three different kinds of simulations and decent accuracy for experiments run on a noisy quantum device. We utilize the lambeq QNLP toolkit and t|ket > by Cambridge Quantum (Quantinuum) to produce the results.

Paraules clau

LambeqQuantum computingQuantum natural language processing

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 6.56, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jun 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-06-17, el següent nombre de cites:

  • Scopus: 12
  • OpenCitations: 9

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-17:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 41.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 41 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 3.
  • El nombre de mencions a Viquipèdia: 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/85414/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 59
  • Descàrregues: 2

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: India.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Ganguly S) i Últim Autor (POZO CORONADO, LUIS MIGUEL).