Quantum Natural Language Processing Based Sentiment Analysis Using Lambeq Toolkit
Publicado en:Icpc2t 2022 - 2nd International Conference On Power, Control And Computing Technologies, Proceedings. - 2022-01-01 (), DOI: 10.1109/ICPC2T53885.2022.9776836
Autores: Ganguly S; Morapakula SN; Coronado LMP
Afiliaciones
Resumen
Sentiment classification is one of the best use cases of classical natural language processing (NLP). We witness its power in various domains such as banking, business, and the marketing industry. We already know how classical AI and machine learning can change and improve technology. Quantum natural language processing (QNLP) is a young and gradually emerging technology that can provide a quantum advantage for NLP tasks. In this paper, we show the first application of QNLP for sentiment analysis and achieve perfect test set accuracy for three different kinds of simulations and decent accuracy for experiments run on a noisy quantum device. We utilize the lambeq QNLP toolkit and t|ket > by Cambridge Quantum (Quantinuum) to produce the results.
Palabras clave
Indicios de calidad
Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión
Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 6.3, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions May 2025)
De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-05-18, el siguiente número de citas:
- Scopus: 12
- OpenCitations: 9
Impacto y visibilidad social
Análisis de liderazgo de los autores institucionales
Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: India.
Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Ganguly S) y Último Autor (POZO CORONADO, LUIS MIGUEL).