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This work has been granted by the EICACS (European Initiative for Collaborative Air Combat Standardisation) project of the Horizon Europe programme of the European Commission, under grant agreement No. 101103669. The work of Paulo Novais is financed by National Funds through the Portuguese funding agency, FCT-Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia within project DSAIPA/AI/0099/2019.

Análisis de autorías institucional

González-Sendino, RAutor o CoautorSerrano, EAutor o CoautorBajo, JAutor o Coautor

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Review

A Review of Bias and Fairness in Artificial Intelligence

Publicado en:International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence. 9 (1): 5-17 - 2024-12-01 9(1), DOI: 10.9781/ijimai.2023.11.001

Autores: González-Sendino, R; Serrano, E; Bajo, J; Novais, P

Afiliaciones

Univ Minho, ALGORITMI Res Ctr, LASI, Braga, Portugal - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, ETSI Informat, Ontol Engn Grp, Madrid 28660, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Automating decision systems has led to hidden biases in the use of artificial intelligence (AI). Consequently, explaining these decisions and identifying responsibilities has become a challenge. As a result, a new field of research on algorithmic fairness has emerged. In this area, detecting biases and mitigating them is essential to ensure fair and discrimination-free decisions. This paper contributes with: (1) a categorization of biases and how these are associated with different phases of an AI model's development (including the data-generation phase); (2) a revision of fairness metrics to audit the data and AI models trained with them (considering agnostic models when focusing on fairness); and, (3) a novel taxonomy of the procedures to mitigate biases in the different phases of an AI model's development (pre-processing, training, and post-processing) with the addition of transversal actions that help to produce fairer models.

Palabras clave

BiasFairnessResponsible artificial intelligence

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Networks and Communications.

2025-06-09:

  • WoS: 6
  • Scopus: 8

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-09:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 85 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Además, el trabajo se ha enviado a una revista clasificada como Diamante en relación con este tipo de política editorial.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Portugal.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GONZÁLEZ SENDINO, RUBÉN) .