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This work has been supported by the HTx project, which has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 825162.

Análisis de autorías institucional

Somolinos-Simon, Francisco JAutor o CoautorGarcia-Saez, GemaAutor (correspondencia)Tapia-Galisteo, JoseAutor o CoautorHernando, M ElenaAutor o Coautor

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18 de agosto de 2024
Publicaciones
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Artículo
Hybrid Gold

Cluster analysis of adult individuals with type 1 diabetes: Treatment pathways and complications over a five-year follow-up period

Publicado en:Diabetes Research And Clinical Practice. 215 111803- - 2024-09-01 215(), DOI: 10.1016/j.diabres.2024.111803

Autores: Somolinos-Simón, FJ; García-Sáez, G; Tapia-Galisteo, J; Corcoy, R; Hernando, ME

Afiliaciones

Hosp Santa Creu & Sant Pau, Inst Recerca, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
ISCIII, CIBER BBN, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Autonoma Barcelona, Dept Med, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Ctr Biomed Technol CTB, ETSI Telecomunicac, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Aims: To identify subgroups of adults with type 1 diabetes and analyse their treatment pathways and risk of diabetes-related complications over a 5-year follow-up. Methods: We performed a k-means cluster analysis using the T1DExchange Registry (n = 6,302) to identify subgroups based on demographic and clinical characteristics. Annual reassessments linked treatment trajectories with these clusters, considering drug and technology use. Complication risks were analysed using Cox regression. Results: Five clusters were identified: 1) A favourable combination of all variables (31.67 %); 2) Longer diabetes duration (22.63 %); 3) Higher HbA1c levels (13.28 %); 4) Higher BMI (15.25 %); 5) Older age at diagnosis (17.17 %). Two-thirds of patients remained in their initial cluster annually. Technology adoption showed improved glycaemic control over time. Cox proportional hazards showed different risk patterns: Cluster 1 had low complication risk; Cluster 2 had the highest risk for retinopathy, coronary artery disease and autonomic neuropathy; Cluster 3 had the highest risk for albuminuria, depression and diabetic ketoacidosis; Cluster 4 had increased risk for multiple complications; Cluster 5 had the highest risk for hypertension and severe hypoglycaemia, with elevated coronary artery disease risk. Conclusions: Clinical characteristics can identify subgroups of patients with T1DM showing differences in treatment and complications during follow-up.

Palabras clave

And pharmacologic treatmenAnd pharmacologic treatmentClusteringComplicationsDepressionDiabetesGlycaemic controlMetaanalysiObesityRisk-factor

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Diabetes Research And Clinical Practice debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 18/191, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Endocrinology & Metabolism. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

2025-07-24:

  • Scopus: 1

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 24.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 33 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/84617/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (SOMOLINOS SIMON, FRANCISCO JAVIER) y Último Autor (HERNANDO PEREZ, MARIA ELENA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GARCIA SAEZ, GEMA.