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González-Romero, JAutor o Coautor

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19 de diciembre de 2024
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Artículo
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Fire Vulnerability, Resilience, and Recovery Rates of Mediterranean Pine Forests Using a 33-Year Time Series of Satellite Imagery

Publicado en: Remote Sensing. 16 (10): 1718- - 2024-05-01 16(10), DOI: 10.3390/rs16101718

Autores:

Peña-Molina, E; Moya, D; Marino, E; Tomé, JL; Fajardo-Cantos, A; González-Romero, J; Lucas-Borja, ME; de las Heras, J
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Afiliaciones

AGRESTA Soc Cooperat, C Duque Fernan Nunez 2 - Autor o Coautor
Tech Univ Madrid, Dept Forestry & Environm Engn & Management - Autor o Coautor
Univ Castilla La Mancha, High Tech Sch Agr & Forestry Engn & Biotechnol, Forest Ecol Res Grp ECOFOR, Univ Campus S-N - Autor o Coautor
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Resumen

The modification of fire regimes and their impact on vegetation recovery, soil properties, and fuel structure are current key research areas that attempt to identify the thresholds of vegetation's susceptibility to wildfires. This study aimed to evaluate the vulnerability of Mediterranean pine forests (Pinus halepensis Mill. and Pinus pinaster Aiton) to wildfires, analyzing two major forest fires that occurred in Yeste (Spain) in 1994 and 2017, affecting over 14,000 and 3200 hectares, respectively. Four recovery regions were identified based on fire severity-calculated using the delta Normalized Burn Ratio (dNBR) index-and recurrence: areas with high severity in 2017 but not in 1994 (UB94-HS17), areas with high severity in 1994 but not in 2017 (HS94-UB17), areas with high severity in both fires (HS94-HS17), and areas unaffected by either fire (UB94-UB17). The analysis focused on examining the recovery patterns of three spectral indices-the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Moisture Index (NDMI), and Normalized Burn Ratio (NBR)-using the Google Earth Engine platform from 1990 to 2023. Additionally, the Relative Recovery Indicator (RRI), the Ratio of Eighty Percent (R80P), and the Year-on-Year average (YrYr) metrics were computed to assess the spectral recovery rates by region. These three spectral indices showed similar dynamic responses to fire. However, the Mann-Kendall and unit root statistical tests revealed that the NDVI and NDMI exhibited distinct trends, particularly in areas with recurrence (HS94-HS17). The NDVI outperformed the NBR and NDMI in distinguishing variations among regions. These results suggest accelerated vegetation spectral regrowth in the short term. The Vegetation Recovery Capacity After Fire (VRAF) index showed values from low to moderate, while the Vulnerability to Fire (V2FIRE) index exhibited values from medium to high across all recovery regions. These findings enhance our understanding of how vegetation recovers from fire and how vulnerable it is to fire.
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Palabras clave

Burn severityCloud computingCloud-computingCommunity resilienceDeforestationDynamicsEcological vulnerabilityEnginesFire hazardsFiresForest managementGoogle earth engineGoogle earthsManagementMediterranean pinesMoisture indexNormalized difference vegetation indexPine forestPreventionRecoveryRecovery rateRemote sensingRemote-sensingSatellite imagerySoil-erosionVariabilityVegetationVegetation recoveryWildfireWildfires

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Remote Sensing debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 47/258, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Geosciences, Multidisciplinary.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-26:

  • WoS: 10
  • Scopus: 11
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 50.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 49 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 5 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/89850/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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  • Descargas: 132
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