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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Liboreiro P.r.Autor o Coautor

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2 de marzo de 2025
Publicaciones
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Artículo
Sí

Multi-factor, multi-country testing of the Heckscher-Ohlin theorem without factor price equalization: A critical view

Publicado en: Structural Change and Economic Dynamics. 73 354-367 - 2025-06-01 73(), DOI: 10.1016/j.strueco.2025.02.002

Autores:

Liboreiro, PR
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Afiliaciones

Tech Univ Madrid, Sch Civil Engn, 3 Prof Aranguren St, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Several recent empirical studies conclude that there is evidence in favour of a version of the Heckscher-Ohlin theorem that dispenses with the assumption of factor price equalization. However, many of these studies base their conclusions on small data sets, relating to one or two factors and a not very high level of disaggregation by industry. Moreover, the studies do not always take into account international differences in factor efficiency. In the present study, the Heckscher-Ohlin model is tested by considering data available in the World Input-Output Database (2016 release) for 7 factors, 56 industries and 40 countries plus a composite 'country' comprising the rest of the world, and by measuring factor use in efficiency units. Analysing this data sample, it is found that the capital and skill content of trade is only weakly correlated with countries' factor abundance. This correlation is weaker when international differences in factor use are adjusted for relative factor efficiency and when the level of industry disaggregation increases. Paradoxically, this is not the case for the energy and emissions content of trade.
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Palabras clave

Factor content of tradeFactor price equalizatioFactor price equalizationFactor proportionsFactor-endowmentsHeckscher-ohlin-vanek theoremInternational-tradeLeontieReduced inequalitiesWorld input-output tables

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Structural Change and Economic Dynamics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 43/620, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Economics. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 1
  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 12.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 12 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
  • El número de menciones en Wikipedia: 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/90476/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 81
  • Descargas: 35
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 10 - Reducir la desigualdad en y entre los países, con una probabilidad del 44% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RODRIGUEZ LIBOREIRO, PABLO) .

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Objetivos del proyecto

La aportación persigue los siguientes objetivos: analizar la validez del teorema de Heckscher-Ohlin sin asumir la igualación de precios de factores; evaluar el impacto del uso de datos amplios y desagregados, concretamente 7 factores, 56 industrias y 40 países más un agregado mundial, en la prueba del modelo; considerar las diferencias internacionales en la eficiencia de los factores mediante unidades de eficiencia; determinar la correlación entre el contenido de capital y habilidades en el comercio y la abundancia relativa de factores; y examinar cómo esta correlación varía al ajustar por eficiencia relativa y al aumentar la desagregación industrial, prestando especial atención al caso particular del contenido energético y de emisiones en el comercio.
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Resultados más relevantes

El estudio examina empíricamente el teorema de Heckscher-Ohlin sin la igualdad de precios de factores utilizando datos amplios y desagregados. Los resultados principales son: 1) se analizaron 7 factores, 56 industrias y 40 países más un agregado global, con datos de la World Input-Output Database (2016); 2) la correlación entre el contenido de capital y habilidades en el comercio y la abundancia factorial de los países es débil; 3) esta correlación disminuye aún más al ajustar por eficiencia relativa de los factores y al aumentar la desagregación industrial; 4) en contraste, la correlación para el contenido energético y de emisiones en el comercio no se debilita bajo estas condiciones.
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