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Investigadores/as Institucionales

Soriano, EnriqueAutor o CoautorMediero, LuisAutor (correspondencia)

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31 de julio de 2025
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Artículo
Sí

Assessment of the Impact of Climate Change on Dam Hydrological Safety by Using a Stochastic Rainfall Generator

Publicado en: Hydrology. 12 (6): 153- - 2025-06-17 12(6), DOI: 10.3390/hydrology12060153

Autores:

Soriano, E; Mediero, L; Petroselli, A; De Luca, DL; Apollonio, C; Grimaldi, S
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Afiliaciones

Sapienza Univ Rome, Dept Civil Bldg & Environm Engn, I-00185 Rome, Italy - Autor o Coautor
Tuscia Univ, Dept Agr & Forest Sci DAFNE, I-01100 Viterbo, Italy - Autor o Coautor
Tuscia Univ, Dept Innovat Biol Agrofood & Forest Syst DIBAF, I-01100 Viterbo, Italy - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Civil Engn Hydraul Energy & Environm, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Dam breaks can lead to important economic and human losses. Design floods, which are useful to assess possible dam breaks, are usually estimated through statistical analysis of rainfall and streamflow observed data. However, such available samples are commonly limited and, consequently, high uncertainties are associated with the design flood estimates. In addition, climate change is expected to increase the frequency and magnitude of extreme rainfall and flood events in the future. Therefore, a methodology based on a stochastic rainfall generator is proposed to assess hydrological dam safety by considering climate change. We selected the Eugui Dam on the Arga river in the north of Spain as a case study that has a spillway operated by gates with a maximum capacity of 270 m3/s. The stochastic rainfall generator STORAGE is used to simulate long time series of 15-min precipitation in both current and future climate conditions. Precipitation projections of 12 climate modeling chains, related to the usual three 30-year periods (2011-2024; 2041-2070 and 2071-2100) and two emission scenarios of AR5 (RCP 4.5 and 8.5), are used to consider climate change in the STORAGE model. The simulated precipitation time series are transformed into runoff time series by using the continuous COSMO4SUB hydrological model, supplying continuous 15-min runoff time series as output. Annual maximum flood hydrographs are selected and considered as inflows to the Eugui Reservoir. The Volume Evaluation Method is applied to simulate the operation of the Eugui Dam spillway gates, obtaining maximum water levels in the reservoir and outflow hydrographs. The results show that the peak outflows at the Eugui Dam will be lower in the future. Therefore, maximum reservoir water levels will not increase in the future. The methodology proposed could allow practitioners and dam managers to check the hydrological dam safety requirements, accounting for climate change.
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Palabras clave

Climate changeDurationEuropExtremesFailureFloodFloodsFutureHydrological dam safetyModelPredictionsProjectionsRainfall-runoff modelRiskStochastic rainfall generatoStochastic rainfall generator

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Hydrology debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Earth-Surface Processes.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 14 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/95273/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 10
    • Descargas: 2
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy.

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (SORIANO MARTÍN, ENRIQUE) .

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MEDIERO ORDUÑA, LUIS JESUS.

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    Reconocimientos ligados al ítem

    This research was funded by the project 'SAFERDAMS: Assessment of the impact of climate change on hydrological dam safety' (PID2019-107027RB-I00/AEI/10.13039/501100011033) and by the grant for pre-doctoral contracts to train PhD students PRE2020-091861, both funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation. This research was also funded by the "Progetto ECS 0000024 Rome Technopole": CUP B83C22002820006, PNRR Missione 4 Componente 2 Investimento 1.5, finanziato dall'Unione europea-NextGenerationEU. The international collaboration with the Tuscia University for the realization of this research has been supported by the 'Programa Propio UPM 2021' funded by the Universidad Politecnica de Madrid with the collaboration of Santander bank.
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