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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Mugica-Galan, PaulaAutor o CoautorMiro-Bueno, JesusAutor o CoautorHueso-Gil, AngelesAutor o CoautorJapon, PabloAutor o CoautorGoni-Moreno, AngelAutor (correspondencia)

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31 de julio de 2025
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Artículo
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Standardized Quorum Sensing Tools for Gram-Negative Bacteria

Publicado en: Acs Synthetic Biology. 14 (6): 2380-2385 - 2025-06-06 14(6), DOI: 10.1021/acssynbio.5c00036

Autores:

Mugica-Galan, Paula; Miro-Bueno, Jesus; Hueso-Gil, Angeles; Japon, Pablo; Goni-Moreno, Angel
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Afiliaciones

CSIC, Ctr Nacl Biotecnol, Syst Biol Dept, Madrid 28049, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Madrid 28223, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Engineering synthetic consortia to perform distributed functions requires robust quorum sensing (QS) systems to facilitate communication between cells. However, the current QS toolbox lacks standardized implementations, which are particularly valuable for use in bacteria beyond the model species Escherichia coli. We developed a set of three QS systems encompassing both sender and receiver modules, constructed using backbones from the SEVA (Standard European Vector Architecture) plasmid collection. This increases versatility, allowing plasmid features like the origin of replication or antibiotic marker to be easily swapped. The systems were characterized using the synthetic biology chassis Pseudomonas putida. We first tested individual modules, then combined sender and receiver modules in the same host, and finally assessed the performance across separate cells to evaluate consortia dynamics. Alongside the QS set, we provide mathematical models and rate parameters to support the design efforts. Together, these tools advance the engineering of robust and predictable multicellular functions.
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Palabras clave

BacteriBacteriaCell-cell communicationCell−cell communicationDistributed computationGenetic toolsProteiQuorum sensingStandardsSystem

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Acs Synthetic Biology debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 18/86, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Biochemical Research Methods.

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 4.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 8.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MUGICA GALAN, PAULA) y Último Autor (GOÑI MORENO, ANGEL).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GOÑI MORENO, ANGEL.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by the ECCO (ERC-2021-COG-101044360) Contract of the EU, and grants MULTI-SYSBIO (PID2020-117205GA-I00), BIOELECTRIC (CNS2022-135951), and MULTISYNBIO (PID2023-152470NB-I00) funded by MICIU/AEI/10.13039/501100011033.
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