23 de febrero de 2021
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Comparison Between Supervised and Unsupervised Classifications of Neuronal Cell Types: A Case Study

Publicado en: Developmental Neurobiology. 71 (1): 71-82 - 2011-01-01 71(1), DOI: 10.1002/dneu.20809

Autores:

Guerra, L; McGarry, LM; Robles, V; Bielza, C; Larrañaga, P; Yuste, R
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Afiliaciones

Columbia Univ, Dept Biol Sci, HHMI, New York, NY 10027 USA - Autor o Coautor
Computational Intelligence Group. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Fac Informat, Dept Arquitectura & Tecnol Sistemas Informat, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Fac Informat, Dept Inteligencia Artificial, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Palabras clave

AlgorithmsAnimalsCell shapeCerebral cortexClassificationClusteringImage cytometryInterneuronInterneuronsMapMiceMice, inbred c57blNeocortical interneuronsOrgan culture techniquesPyramidal cellPyramidal cellsRepresentationSupervisedVisual-cortex

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Developmental Neurobiology debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2011, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Developmental Neuroscience.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-02-02:

  • Google Scholar: 122
  • WoS: 67
  • Scopus: 73
  • Europe PMC: 25
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-02-02:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 131.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 131 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/7284/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United States of America.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Guerra, Luis) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Guerra, Luis.

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