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Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Liboreiro, Pablo RAutor (correspondencia)

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28 de noviembre de 2022
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Artículo
No

Estimating disguised unemployment in major middle-income countries by means of non-linear input-output analysis, 2000-2014

Publicado en: Economic Systems Research. 35 (4): 634-657 - 2023-10-02 35(4), DOI: 10.1080/09535314.2022.2135091

Autores:

Liboreiro, PR
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Afiliaciones

Tech Univ Madrid, Sch Civil Engn, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

According to the disguised-unemployment hypothesis, significant wage differences between sectors in less-developed countries result from segmented labour markets and overcrowding of the flexible market segment. So stated, this hypothesis implies a way to measure non-open unemployment: by the amount of labour that must be withdrawn from the market for relative wages to change. Indeed, it is possible to undertake the exercise of comparing the actual employment of a country with a simulated 'non-dualistic' employment by means of a non-linear input-output model and taking the US wage structure as a benchmark. This simulation experiment was carried out for seven middle-income countries (Brazil, China, Indonesia, India, Russia, Mexico, and Turkey) using data from the 2016 Release of the World Input-Output Database. The results of the study are consistent with the disguised-unemployment hypothesis, as well as with related literature.
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Palabras clave

Decent work and economic growthDisguised unemploymentDualistic labour marketsLabor-marketsMiddle-income countriesModelsNon-linear input-output analysisNon-linear input–output analysisSegmentation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Economic Systems Research debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 241/600, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Economics. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Economics and Econometrics.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.45. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-27, el siguiente número de citas:

  • WoS: 5
  • Scopus: 5
  • Google Scholar: 9
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 10.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 10 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
  • El número de menciones en Wikipedia: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/90478/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 97
  • Descargas: 61
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 8 - Promover el crecimiento económico inclusivo y sostenible, el empleo y el trabajo decente para todos, con una probabilidad del 73% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RODRIGUEZ LIBOREIRO, PABLO) y Último Autor (RODRIGUEZ LIBOREIRO, PABLO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RODRIGUEZ LIBOREIRO, PABLO.

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Objetivos del proyecto

La aportación persigue los siguientes objetivos principales: analizar las diferencias salariales significativas entre sectores en países de ingresos medios desde la perspectiva de la hipótesis del desempleo encubierto; evaluar la segmentación de los mercados laborales y el hacinamiento en el segmento flexible; determinar la cantidad de mano de obra que debe retirarse para modificar los salarios relativos mediante un modelo no lineal input-output; caracterizar el empleo real frente al empleo simulado "no dualista" utilizando la estructura salarial de Estados Unidos como referencia; aplicar este análisis a siete países de ingresos medios (Brasil, China, Indonesia, India, Rusia, México y Turquía) con datos del World Input-Output Database 2016; y validar la hipótesis del desempleo encubierto conforme a los resultados obtenidos.
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Resultados más relevantes

El estudio aborda la estimación del desempleo encubierto en siete países de ingresos medios mediante un análisis no lineal input-output. Los resultados más relevantes son: (1) se confirma que las diferencias salariales significativas entre sectores reflejan mercados laborales segmentados y saturación en el segmento flexible; (2) se cuantifica el desempleo no abierto como la cantidad de mano de obra que debería retirarse para modificar los salarios relativos; (3) la simulación comparativa con una estructura salarial tipo estadounidense revela discrepancias importantes en el empleo real versus el simulado no dualista; (4) los datos utilizados corresponden a la base World Input-Output Database 2016; (5) los hallazgos respaldan la hipótesis de desempleo encubierto y coinciden con la literatura especializada.
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