Alexander Pisarchik es Profesor Isaac-Peral del Centro de Tecnología Biomédica de la Universidad Politécnica de Madrid, España. En 1990 recibió el grado de Doctor en ciencias físicas y matemáticas del Instituto de Física de la Academia de Ciencias de Bielorrusia y en 1997 completó cursos especiales sobre Dinámica No Lineal en Fisiología y Medicina en la Universidad McGill, Montreal, Canadá y Evolución Temporal de Sistemas Complejos en la Universidad de Lisboa, Portugal. En 1992 ganó una beca del gobierno de Bélgica y visitó la Universidad Libre de Bruselas. Entre 1993 y 1998 ganó varias becas de los gobiernos de España y Cataluña y trabajó en la Universidad Autónoma de Barcelona. En 1999 fue galardonado con la Cátedra Patrimonial de Excelencia del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) y fue empleado en el Centro de Investigaciones en Óptica en León, México. Desde 2001 fue admitido en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y en 2006 recibió el nivel 3. En 2010 fue elegido como miembro de la Comisión Evaluadora del SNI del CONACYT del Gobierno de México. En 2013 fue destinado como Isaac-Peral Chair en Computational Systems Biology en el Centro de Tecnología Biomédica de la Universidad Politécnica de Madrid en el marco del Programa de Chairs BBVA-UPM BioTech.

Sus intereses de investigación incluyen dinámica no lineal de sistemas biomédicos, neurociencia cognitiva, modelos neuronales, EEG, MEG y interfaces cerebro-ordinador. Es autor de libros Synchronization: From Coupled Systems to Complex Networks y \\\"Multistability in Physical and Living Systems: Characterization and Applications\\\" publicados por Cambridge University Press en 2018 y Springer en 2022, y editor de libros Nonlinearities in Economics ? An Interdisciplinary Approach to Economic Dynamics and Business Cycles y \\\"Recent Achievements in Laser Dynamics: Control and Synchronization\\\" publicados por Springer en 2021 y Research Singpost en 2008. Es miembro de la Junta Directiva de la Sociedad Internacional de Física y Control (IPACS) y miembro del Consorcio de Investigación Biomédica en Red (CIBER). También escribió más de 300 artículos en revistas científicas, 17 capítulos de libros, y 13 patentes. Presentó más de 60 conferencias invitadas y plenarias en conferencias científicas internacionales, supervisó a 12 estudiantes de doctorado y coordinó 30 proyectos de investigación. 

Alexander Pisarchik es Editor Asociado de Frontiers in Network Physiology, Applied Sciences y Discontinuity, Nonlinearity, and Complexity, Editor Académico de PLoS One, Editor de Sección de Open Life Sciences (Sección: Ciencias Biomédicas, Área: Investigación del Cerebro), Editor en Jefe de Avances en Biología, Biotecnología y Genética, y Miembro del Consejos Editoriales de varias revistas.

Su trabajo se cruza con varios aspectos del comportamiento y la dinámica compleja. Aquí se presentan algunas de sus contribuciones destacadas a la ciencia:

Dinámica compleja y sincronización: Ha llevado a cabo una amplia investigación sobre la dinámica compleja, estudiando el comportamiento de los sistemas no lineales y sus propiedades de sincronización. Su trabajo ha contribuido a comprender los fenómenos de sincronización en sistemas caóticos, incluyendo láseres caóticos, osciladores acoplados y redes.

Comunicaciones seguras basadas en el caos: Ha realizado importantes contribuciones al campo de las comunicaciones seguras utilizando sistemas caóticos. Ha propuesto esquemas de cifrado novedosos basados en señales caóticas, explorando su robustez y efectividad para la transmisión segura de datos.

Multiestabilidad y bifurcaciones: Ha investigado fenómenos de multiestabilidad en varios sistemas físicos y biológicos. Su investigación ha arrojado luz sobre los mecanismos subyacentes de la multiestabilidad, incluyendo el papel de las bifurcaciones y el control de parámetros en la generación y el control de múltiples estados estables.

Análisis de datos y modelado de sistemas complejos: Ha desarrollado técnicas avanzadas para el análisis y modelado de sistemas complejos. Su trabajo incluye el desarrollo de métodos para detectar y caracterizar el caos y la complejidad en datos experimentales de series temporales, así como el modelado de sistemas del mundo real utilizando enfoques matemáticos y computacionales.

Aplicaciones en neurociencia y dinámica cerebral: El trabajo de Pisarchik también se ha extendido al campo de la neurociencia, donde ha aplicado conceptos de dinámica no lineal para comprender la dinámica cerebral y la actividad neuronal. Ha explorado la dinámica de las redes neuronales, la sincronización en sistemas neuronales y el impacto de las perturbaciones externas en la función cerebral.